Jooo's life story

Code1. http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html with Python2. http://eric-yuan.me/cnn/3. 2번 블로그 주인의 gitbub : https://github.com/xingdi-eric-yuan/single-layer-convnet with C++4. 강좌 사이트 같음 : http://cs231n.stanford.edu/[출처] Convolutional Neural Network 소스코드 (OpenCV KOREA 대한민국 최고의 컴퓨터비젼 커뮤니티) |작성자 쿠키남 VGG Convolutional Neural Networks Practical 링크 : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/..

관련 문서 PDF 파일과 Slide 제공 : http://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ EE364a / EE364b 링크 따라가면, 저자의 강의 동영상및 강의자료들 있습니다. MINUIT : Convex Optimization(PDF, 41 page) : http://seal.web.cern.ch/seal/documents/minuit/mntutorial.pdf해당 내용 정리 블로그 : http://www.navisphere.net/?s=MINUIT Convex Optimization in Julia 관련 페이지 : http://nbviewer.ipython.org/github/juliakorea/presentations/blob/master/CVX/CVX.ipynb

주민등록번호로 가입된 사이트 조회 : http://clean.kisa.or.kr/mainList.do모든 사이트가 나오는 것 같지는 않다. 좀 크거나, 정부와 관련된 사이트가 주로 검색되었다.

Fee online matlab링크 : http://www.freematlab.com/

병렬 처리를 위한 Thread Pool C++ 요즘 코드를 보니, Thread Pool를 이용한 코드가 많이 보였다. 그래서 검색. 일단 예제 코드 keep, 컴파일하여 테스트해보려 했으나, VS2010에서는 동작 안한다고 한다. [참조] - 이유인 즉슨, Visual Studio 2010에서는 C++ 11이 구현되어 있지 않가고 한다. Visual Studio 2013에서 테스트한 결과 정상 동작 이를 잘 활용하려면, 람다 표현식에 대해 약간의 공부가 필요할 듯 함 ( 람다 표현식에 관한 정리 참조 ) 병렬처리 시 중요한 부분은 캡쳐블록임. 공유 변수에 대한 처리와 관련이 깊기 때문이다. 그리고, 기존 프로그램에 쉽게 적용하기 위해, 람다 표현식에서 멤버 함수를 지정할 수 있는 여러가지 방법 예제가 필..

참조 : http://frompt.egloos.com/2770424 람다 표현식 (Lambda expression) 익명 함수 개념익명 함수는 본문은 있지만, 이름이 없는 함수 ■ 형태[캡처블록](파라미터목록) mutable 익셉션목록 ->리턴타입 { 함수바디 } 캡처 블록 : 람다 함수 안에서 참조할 바깥 변수를 지정파라미터 목록(생략 가능) : 생략 시 mutable, 익셉션, 리턴 타입을 지정하지 말아야 한다.mutable : 람다함수에 복제되는 변수의 const 타입 제거익셉션 목록 : 바디 안에서 throw할 수 있는 익셉션 종류 지정리턴 타입 : { return expression; }이 생략되면, void로 취급된다. ▶ 캡처 블록(capture block) : 스코프에서 접근 가능한 바깥 ..

워낙 세상 돌아가는 것에 관심이 없는 나인데.. 이번 일은 워낙 크고, 이제 막 아버지가 된 나로써는 매우 가슴 아픈 일이였다. 이번 일을 보고 느낀 것은 단 하나.. 결국 돈, 안전 의식의 결여.. 본인은 법도 잘 모르고, 관련 지식도 전무한 사람이다. 하지만 자본주의 사회에서 대부분의 문제는 돈 때문이라는 것을 많이 느낀다. 그래서 좋은 방법이 없을까 생각해보았다. 문제는 시스템이다. 불법 행위를 할 수 없는 시스템을 법으로 만들면 이러한 일들은 막을 수 있지 않을까? 1. 불법 행위를 행하는 사람 혹은 기업은 돈이 가장 큰 이유이다. 2. 이를 가능하게 하는 사람 혹은 기관은 본인에게 득(돈, 권력)이 되기 때문이다. 이러한 맥락으로 볼 때, 내가 생각하는 시스템은 다음과 같다. 불법 행위를 감시하..

ShellExecute(NULL, NULL, "cmd.exe", " /c 프로그램명 파라미터", NULL, SW_HIDE); WinExec ("cmd.exe /k 프로그램명 파라미터",SW_SHOW) ;system("프로그램명 파라미터"); // 실행을 위해 구조체 세트 ZeroMemory( &execinfo, sizeof(execinfo) ); execinfo.cbSize = sizeof(execinfo); execinfo.lpVerb = "open"; execinfo.lpFile = "cmd.exe"; execinfo.lpParameters = strPgmFileName; execinfo.fMask = SEE_MASK_FLAG_NO_UI | SEE_MASK_NOCLOSEPROCESS; execinfo..

Efficient Boosted Exemplar-based Face Detection 이 논문은 Exemplars를 이용한 boosting 기법에 대해 설명한다. 기존 Exemplar 방법의 경우 매우 큰 메모리와 오랜 시간이 걸린다는 단점이 있다고 한다.이를 해결하기 위해, 다양한 Exemplar 이미지들 중, 부스팅 기법으로 효과적인 예제 영상을 선택하고, 이들의 조합을 통해 Confidence map을 생성하여 얼굴을 검출하는 방법에 대해 설명한다.3.1 Single Exemplar as Weak Detector에 대해서 설명하는데, 해당 방법을 이해? 구현을 위해서 아래 9,18,19 논문을 이해할 듯 하다. 왜냐하면 수많은 예제 영상에서 빠르게 유사한 영상을 찾아야 하기 때문이다.Once the..

CVPapers - Computer Vision Resource Computer Vision Paper IndexesICCV: 2013, 2011,2009, 2007CVPR: 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007ECCV: 2014, 2012, 2010, 2008, 2006ACCV: 2012, 2010, 2007BMVC: 2012, BMVC papers onlineICPR: 2008SIGGRAPH (Computer Vision selection): 2011, 2010EUROGRAPHICS (Computer Vision selection): 2011IJCAI (Computer Vision selection): 2011