Jooo's life story

공공데이터 포털 : https://www.data.go.kr/ 관리비 관련 공공 데이터 개요 아파트 정보 아파트명 법정동 주소 분양형태 난방방식 건축물대장상 연면적 동수 세대수 시공사 시행사 관리사무소연락처 관리사무소팩스 단지분류 도로명주소 호수 관리방식 복도유형 사용승인일 관리비부과면적 전용면적별 세대현황(60이하) 전용면적별 세대현황(60~85) 전용면적별 세대현황(85~135) 전용면적별 세대현황(135~) 단지전용면적합 법정동 코드 관리비(공용/전용) 난방비 급탕비 가스비 전기료 수도료 정화조오물 생활폐기물 수수료 입주자대표회의 운영비 건물보험료 선거관리위원회운영비 관리비 비교용 단지 공동주택 에너지 사용량 정보 조회 난방사용량 난방사용금액 급탕사용량 급탕사용금액 가스사용량 가스사용금액 전기사용량..

PCA는 주성분 분석 알고리즘으로, 데이터 차원 감소를 위한 처리에 자주 사용됨 PCA 개념 정립을 위한 데모 사이트 : http://setosa.io/ev/principal-component-analysis/

True Positive : 실제로 Positive 인 것을 Positive로 인식한 개수 (잘된 긍정)True Negative : 실제로 Negative 인 것을 Negative로 인식한 개수 (잘된 부정)False Positive : 실제 Negative 인 것을 Positive로 인식한 개수 ( 잘못된 긍정)False Negative : 실제 Positive 인 것을 Negative로 인식한 개수 (잘못된 부정) 1. 다중 클래스 ( Multi-Class Classification ) 1) Precision1 = TP1 / (TP1 + FP1) --> 클래스1에 대해 Positive로 인식한 것들 중 실제 Positive의 비율2) Precision2 = TP2 / (TP2 + FP2) --> 클래..