고유벡터와 내적, 코사인, 공분산 행렬의 관계
아직 제대로 정리가 되진 않았지만 언젠가는 정리가 되겠지. 먼저 내적의 의미는 무엇일까... X dot Y = |X||Y|Cos(theta) 로 표현된다. 이 식을 보고 잘 생각 해야 한다. 내적의 값이 과연 무엇을 의미할까? Cos(세타)는 두 선이 이루는 각도에 따라 값이 변한다. -1~1사이 값이며 세타가 0 일때 코사인 값은 1이 된다. 그렇다면 세타가 90이라면? 코사인 값은 0이 되겟지. 즉 코사인 값은 두개의 벡터가 같은 방향일 수록 값이 크며, 반대 방향일수록(음수) 값이 작다는 것을 알 수 있다. 또한 0이 되는 90도의 경우에는 두 방향의 벡터가 독립이다라는 것을 알 수 있다. 그렇다면 이젠 고유벡터에 대해 생각해보자 사실 내가 접한 고유벡터는 대부분 공분산 행렬에서만 구했다. 그래서 ..
