Jooo's life story

Real-Time Compressive Tracking[논문][코드] 1. 하르(Haar) 특징 정의 2. 초기 객체 ROI를 기준으로 Positive 샘플과 Negative 샘플 수집 3. 각 샘플 영역에 대한 하르 특징 값 계산 4. 분류기 계산 ( 평균과 분산을 이용) ---- Tracking phase ---- 5. ROI를 기준으로 후보 ROI 검출(Search Window 영역 내부) 6. 각 후보 ROI에서 특징값 계산 7. 분류기 1) 각 샘플 ROI마다 모든 특징에 대해 pos확률과 neg 확률을 비교하여 pos와 neg의 값을 이용하여 비율이 최대가 되는 위치를 추적 위치로 정함 8. 선택된 추적 위치를 기준으로 2~4번을 수행하여 분류기를 갱신함.

http://www.codeproject.com/Articles/24809/Image-Alignment-Algorithms http://www.codeproject.com/Articles/25435/Image-Alignment-Algorithms-Part-II Implementing a Simple 2D Object Tracker : https://sites.google.com/site/olegkrivtsov/home 1 - forwards additive 2 - forwards compositional 3 - inverse additive 4 - inverse compositional Robust Full-Motion Recovery of Head by Dynamic Templates and Re-re..

Tracking source code 추적과 카운팅 관련 영상 및 소스 코드 제공 http://www.behance.net/gallery/Vehicle-Detection-Tracking-and-Counting/4057777

논문 링크 : http://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=fast%20crowd%20segmentation%20using%20shape%20indexing&source=web&cd=1&ved=0CDIQFjAA&url=http%3A%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.120.586%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=kZgfUeCyLKrkmAWq24D4Aw&usg=AFQjCNGckOPAa4kwpzX5yNLYH5yFWe3r6A&bvm=bv.42553238,d.aGc&cad=rjt 보행자가 겹쳐 있는 경우 이를 분리하여 인식하는 방법에 관한 논문이다. 형태 정보를 사용하는 것 같은데, 그..