Jooo's life story

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공공데이터 포털 : https://www.data.go.kr/ 관리비 관련 공공 데이터 개요 아파트 정보 아파트명 법정동 주소 분양형태 난방방식 건축물대장상 연면적 동수 세대수 시공사 시행사 관리사무소연락처 관리사무소팩스 단지분류 도로명주소 호수 관리방식 복도유형 사용승인일 관리비부과면적 전용면적별 세대현황(60이하) 전용면적별 세대현황(60~85) 전용면적별 세대현황(85~135) 전용면적별 세대현황(135~) 단지전용면적합 법정동 코드 관리비(공용/전용) 난방비 급탕비 가스비 전기료 수도료 정화조오물 생활폐기물 수수료 입주자대표회의 운영비 건물보험료 선거관리위원회운영비 관리비 비교용 단지 공동주택 에너지 사용량 정보 조회 난방사용량 난방사용금액 급탕사용량 급탕사용금액 가스사용량 가스사용금액 전기사용량..

PCA는 주성분 분석 알고리즘으로, 데이터 차원 감소를 위한 처리에 자주 사용됨 PCA 개념 정립을 위한 데모 사이트 : http://setosa.io/ev/principal-component-analysis/

자이가르닉 효과 : http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3377378&cid=58345&categoryId=58345마치지 못한 일을 마음속에서 쉽게 지우지 못하는 현상을 말한다. 일이 완결되지 않으면 긴장이나 불편한 마음이 지속되어 잔상이 오래 남을 수 있는데, 첫사랑을 쉽게 잊지 못하는 것이 대표적인 예라고 할 수 있다.예) 음식을 주문 받는 식당 웨이터는 주문이 완료된 뒤 주문 내역을 기억하지 못한다.일을 끝마친 집단과 일을 끝마치지 못하도록 방해 받은 집단의 기억 정도

regularization을 공부하다가Ridge regression을 만나게 되고,l2 Norm regularization을 설명하면서기하학적인 뷰에서 regularization의 의미를 많이 설명하는데, 이 설명을 위해, unconstraint optimization problem 과 constraint optimization problem과 같다고 하고 설명을 한다. 그래서 대체 왜 같은지를 찾기 위해, 파고파고 파다 보니, KKT까지 왔다. 전체적인 흐름을 보면, 조건부 최적화에는 equality constraint와 inequality constraint 문제가 있다.먼저, equality constraint 문제는 lagrange multiplier를 사용하여 풀고,inequality const..

True Positive : 실제로 Positive 인 것을 Positive로 인식한 개수 (잘된 긍정)True Negative : 실제로 Negative 인 것을 Negative로 인식한 개수 (잘된 부정)False Positive : 실제 Negative 인 것을 Positive로 인식한 개수 ( 잘못된 긍정)False Negative : 실제 Positive 인 것을 Negative로 인식한 개수 (잘못된 부정) 1. 다중 클래스 ( Multi-Class Classification ) 1) Precision1 = TP1 / (TP1 + FP1) --> 클래스1에 대해 Positive로 인식한 것들 중 실제 Positive의 비율2) Precision2 = TP2 / (TP2 + FP2) --> 클래..

관련 문서 PDF 파일과 Slide 제공 : http://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ EE364a / EE364b 링크 따라가면, 저자의 강의 동영상및 강의자료들 있습니다. MINUIT : Convex Optimization(PDF, 41 page) : http://seal.web.cern.ch/seal/documents/minuit/mntutorial.pdf해당 내용 정리 블로그 : http://www.navisphere.net/?s=MINUIT Convex Optimization in Julia 관련 페이지 : http://nbviewer.ipython.org/github/juliakorea/presentations/blob/master/CVX/CVX.ipynb

히스토그램 만들어서 카운팅하면서 가운데값 찾기.. 속도가 빠르다?

논문 제목 : Computer Vision Face Tracking For Use in a Perceptual User Interface 링크 : http://www.dis.uniroma1.it/~nardi/Didattica/SAI/matdid/tracking/camshift.pdf 예전에 CAM-Shift를 공부했었는데, 가물 가물해서 오랜만에 다시 보았습니다. 기억이 새록 새록... 나중을 위해서 정리를 해보자면, Mean-shift와 매우 유사합니다. 논문에서는 "The mean shift algorithm is a non-parametric technique that climbs the gradient of a probability distribution to find the nearest dom..

논문 제목 : Computer vision for computer gameshttp://www.merl.com/papers/docs/TR96-35.pdfCAM-Shift에도 같은 내용이 들어있음. float GetTheta(CSvImage& coloring, BLOBELE& boundbox) { double xc=0, yc=0; int cnt =0; vector vPoint; for(int y= boundbox.rt.top; y