Jooo's life story

Efficient Boosted Exemplar-based Face Detection 이 논문은 Exemplars를 이용한 boosting 기법에 대해 설명한다. 기존 Exemplar 방법의 경우 매우 큰 메모리와 오랜 시간이 걸린다는 단점이 있다고 한다.이를 해결하기 위해, 다양한 Exemplar 이미지들 중, 부스팅 기법으로 효과적인 예제 영상을 선택하고, 이들의 조합을 통해 Confidence map을 생성하여 얼굴을 검출하는 방법에 대해 설명한다.3.1 Single Exemplar as Weak Detector에 대해서 설명하는데, 해당 방법을 이해? 구현을 위해서 아래 9,18,19 논문을 이해할 듯 하다. 왜냐하면 수많은 예제 영상에서 빠르게 유사한 영상을 찾아야 하기 때문이다.Once the..

Boosting? 여러 약한 분류기들 중에 몇개의 성능 좋은 분류기를 뽑아 강한 분류기를 만들겠다는 전략. 쉽게 이야기하면, 다 잘난 놈은 구하기 힘드니까, 영어 잘하는 놈, 수학 잘하는 놈, 과학 잘하는 놈을 각각 뽑아서 다 잘하는 놈보다 좋은 점수를 얻겠다는 전략 현재까지 조사한 다양한 부스팅 종류 - Adaboost는 부스팅의 한 종류로서, 약한 분류기를 선택할 경우 학습 데이터에 가중치를 적응적으로 주어 이전에 선택된 약분류기가 잘 못푸는 문제에 가중치를 더 주어 그 문제를 더 잘 푸는 약분류기가 선택되도록 하겠다는 전략. 1. Discrete AdaBoost 2. Real AdaBoost 3. LogitBoost 4. Gentle AdaBoost 1. Discrete AdaBoost - 자세히 ..

세미나 자료로 만든 프리젠테이션이다. 넘기다 보면 설명이 약간 ? 아니 아주 약간? 되어있다. 좀 더 자세히 설명하고 싶지만 지금은 시간이 좀 없어서..ㅋㅋㅋ 나중에도 솔직히 할거 같진 않다..ㅋㅋ 머 많은 사람들이 요구하면? 생각해보고...ㅋ 이제부터 새로운 공부를 할때마다 포스팅을 해바야징.. 여러분들도 열심히 공부하세요~ㅋㅋ 본 게시물이 도움이 되었다면, 꾸~욱~ 눌러주세요. 포스팅 하는데 많은 힘이 됩니다~~~