Jooo's life story

평가 지수: - FREE: C와 C++은 별 차이 없음. - CHEAP: C++이 C 보다 약간 더 비용이 듬. - EXPENSIVE: C++이 C 보다 훨씬 더 많은 비용이 듬. 평가 항목:  1. encapsulation/classes  2. namespaces  3. inlining  4. operator overloading  5. constructors/destructors  6. references  7. inheritance and virtual functions  8. templates  9. STL(Standard Template Library)  10. RTTI  11. exceptions 평가 결과: encapsulation/classes : the cost of ..

ㅇ 이미지 sdcard에 코드로 저장한 후에 갤러리 갱신 안되는 문제 미디어 스캐너를 이용해야 한다. sd카드에 저장하면 이미지 스캐너가 실행되기전까지는 넣은게 갱신되지않는다 sendBroadcast(new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_MOUNTED, Uri.parse("file://"+ Environment.getExternalStorageDirectory()))); o 비트맵(Bitmap)을 파일(File)로 저장하는 함수private void SaveBitmapToFileCache(Bitmap bitmap, String strFilePath) { File fileCacheItem = new File(strFilePath); OutputStream out = null; try { ..

[청년창업 대백과] 빵빵한 창업 지원 여기 다 있네~ 1인 기업, 기술 기반 벤처, 지식창조 기업…. 바야흐로 ‘창업’의 시대다. 특히 스마트폰, 태블릿PC로 상징되는 IT 기술 기반의 급격한 변화는 이런 분위기에 불을 붙이고 있다. 페이스북, 트위터 외에도 카카오톡 같은 국내 기업이 승승장구하는 모습은 제2의 닷컴 붐을 연상케 할 정도. 대규모 창업 자금과 번거로운 절차 때문에 창업을 망설이고 있다면 중소기업청 창업벤처국 창업진흥과가 마련한 각종 정보와 프로그램을 들여다보자. 창업을 준비하는 사람이라면 누구나 고민했을 방법과 절차·세제, 반드시 알아야 할 기본 정보, 창업 지원 프로그램 등 놓치면 손해 볼 내용들이 가득하다. 창업을 준비 중인 예비 창업자들이 가장 많이 묻는 질문 중 하나가 바로 ‘창업..

ㅇ Adaboost 예제 동영상ㅇ Learning Classification Functions- 대부분의 학습 알고리즘은 분류 함수(Classification function)을 학습 시키는데 사용이 된다. 하지만 본 논문에서 사용하는 Adaboost는 주어진 특징 약 160000개 중에서 좋은 특징을 선택하는 과정이 학습 과정인 것이다. - Freund 와 Schapire는 강분류기의 에러는 학습 과정의 반복 횟수가 증가함에 따라 Exponentially하게 0에 접근한다는 것을 증명하였다.- 또한 일반화 성능에 대한 더 많은 결과들이 증명되었다.(Schapire et al., 1997)- 전통적인 Adaboost 과정은 greedy Feature 선택 과정으로 쉽게 이해 가능하다.ㅇ Consider ..

predep = load('Pre_211_113.txt'); %dep = load('Cur_186_113.txt'); dep = load('segment.txt'); colormap('jet') colorbar z = meshgrid(1:320,1:240); [x y] = meshgrid(1:320,1:240); for(i=0:319) for(j=0:239) if(predep(j*320+i+1)) z(239-j+1,i+1) = -predep(j*320+i+1); else z(239-j+1,i+1) = -2000; end end end surface(x,y,z,'EdgeColor',[.9 .9 .9]); %mesh(x,y,z) hold on drawnow view(-20,70); shading interp..

ㅇ 제스처를 이용한 LED 제어 ㅇ 제스처를 이용한 음악 플레이어(알송) 제어 ㅇ 깊이 영상 기반 손 영역 검출 및 추적

MS, 손가락 동작 인식 프로젝트 진행 박수형 기자 psooh@zdnet.co.kr 2012.10.10 / AM 10:37 마이크로소프트, 동작 인식, 키넥트 [지디넷코리아]마이크로소프트(MS)가 키넥트에 이어 손동작을 인식하는 새로운 입력장치 개발에 돌입했다. 9일(현지시각) 주요 외신에 따르면, MS는 미국컴퓨터학회(ACM) 주최 심포지엄에서 손목에 차는 실시간 동작 인식 센서 ‘디지트(Digits) 프로젝트’를 공개했다. 이날 MS가 선보인 것은 시제품으로 현재 개발 중이다. 영국 캠브리지 소재의 MS리서치 연구소가 이 작업을 주관하고 있으며 뉴캐슬 대학교와 그리스의 크레타 대학 연구진이 프로젝트에 공동으로 참여하고 있다. 디지트는 손목에 차는 밴드형으로 레이저 장치와 적외선 카메라, 관성 측정 장..

간혹 블로그에 돌아다니다가 보면 소스코드가 아주 이쁘게 잘 정리되어 있는 블로그들을 볼 수 있다. 본인도 이게 너무도 궁금하여 찾던 중, syntaxhighlighter 라는 것을 찾게되었다. 일단 이것을 찾는 사람은 어느정도 컴퓨터를 잘 알고 있을테니, 간단하게 요점만 설명하겠다. ㅇ 파일 다운로드 압축을 풀면 다음과 같은 폴더가 있다. 여기서 script 폴더와 styles 폴더만 있으면 된다. 관리 페이지에서 HTML/CSS 편집에 들어가서 파일 업로드 탭 선택 후 위에서 다운로드 받은 Scripts 폴더와 Styles 폴더안에 모든 파일을 업로드 한다. 올린 파일 중 하나를 선택하고 마우스 우측버튼 클릭 후 속성을 선택하면 다음과 같은 창이 뜬다. 주소를 복사하자 다음 그림과 같이 skin.htm..

File List o Main.cpp o integral.cpp o fasthessian.cpp o surf.cpp o surflib.h o utils.cpp o ipoint.h o fasthessian.h o utils.h o surf.h Main.cpp#include "surflib.h" //------------------------------------------------------- // Define PROCEDURE as: // - 1 and supply image path to run on static image // - 2 to capture from a webcam #define PROCEDURE 1 //----------------------------------------------..

int main() { if (PROCEDURE == 1) return mainImage("IMG_4207.png"); if (PROCEDURE == 2) return mainVideo(); } //------------------------------------------------------- int mainImage(const char *filename) { // Declare Ipoints and other stuff IpVec ipts; IplImage *img=cvLoadImage(filename); // Detect and describe interest points in the image surfDetDes(img, ipts, false, 3, 4, 1, 0.0004f); // Draw t..