RGB to Luv template inline T Limit(const T& value) { return ( (value > 255) ? 255 : ((value width; int imageHeight = colorSrcImage->height; int channelNum = colorSrcImage->nChannels; register int x, y; for(y=0; ywidthStep+x+2]; ///< red colorRawDat.. Algorithm/Vision Sample Code 2015.05.08
Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features [Paper] [C++ Code] [Matlab] ▷ KEY NOTE 1. 로컬 영역 기반 특징 추출을 이용한 랜덤 포레스트 학습 2. 각 랜드마크마다 독립적으로 랜덤 포레스트 학습 3. 독립적인 학습으로 인한 Shape Constraint를 잃어버릴 수 있는 단점을 전역 선형 학습을 통해 보상 -> Dual coordinate descent method를 사용 ■ Abstract이 논문에서는 매우 효율적이고, 매우 정확한 얼굴 정렬을 위한 regression 방법에 대해 설명한다. 우리의 방법은 크게 두개의 새로운 요소로 구성된다. 1) Local Binary Feature2) 특징 학습을.. Algorithm/Paper 2015.05.08
Active Contour Model A real-time algorithm for the approximation of level-set based curve evolution[C++ Code] 코드 구조 및 원리 설명 정보 : C++/Qt로 되어 있음 관련 논문 |1| Y. Shi, W. C. Karl - A real-time algorithm for the approximation of level-set based curve evolution - IEEE Trans. Image Processing, vol. 17, no. 5, May 2008. |2| T. F. Chan, L. A. Vese - Active contours without edges - IEEE Trans. Image Processing, vol. 10, no. 2, F.. Algorithm/Vision Sample Code 2015.05.08
Deep Learning 한글 강좌 AI Korea Github : https://github.com/aikoreahttp://sanghyukchun.github.io/75/ http://deepcumen.com Machine Learning 1. Demension Reduction 2. Clustering 3. Decision Tree 4. Recurrent Neural Network 5. Conditional Random Field 6. Hidden Markov Model 7. Naive Bayesian 8. Supprot Vector Machine 9. Logistic Regression 10. Linear Regression 11. Feed-forward Neural Network Deep Learning 1. Convolution.. Algorithm/Deep Learning 2015.05.04