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2015/04 7

Fast Keypoint Recognition using Random Ferns

Tree와 Fern의 차이[원본 PPT] [C++ Code] [Paper] 그림과 같이, Tree는 노드에 해당하는 특징들끼리 의존적이라는 특성이 있지만, Fern의 경우, depth가 같으면 같은 특징이므로, 특징들 간 독립이다. Random Ferns의 학습과 인식 과정 아래 그림은 학습과 인식 과정을 아주 쉽게 표현한 그림이다. 이것만 봐도 대략적인 알고리즘은 이해가 될 것이다.간혹, 그래프를 클래스 별로 각각 표현하는 그림도 있지만, 해당 그림은 여러개의 클래스를 하나의 그래프로 표현해서 좀 더 이해가 쉬웠다.

Algorithm/Paper 2015.04.17

[Review] Joint Cascade Face Detection and Alignment

2. Alignment Helps Detection: a Post Classifier ( Joint 방법의 타당성을 주장하기 위한 절) OpenCV 얼굴 검출기를 이용하여 얼굴을 검출한다. 여기서 최대한 많은 얼굴을 검출하기 위해 낮은 임계값을 이용한다. 검출기의 출력은 매우 많은 얼굴 영역을 출력한다. Linear SVM을 학습하기 위해 먼저 Positive 영역과 Negative 영역을 구분한다. 두번째 단계에서는 모든 출력 영역을 사용한다. 이 두번째 단계의 분류기를 post classifier 라고 부른다. 모든 윈도우는 96 * 96 사이즈로 리사이즈 한다. 우리는 3종류의 특징을 비교한다. 또한 각 특징에서 alignment를 수행했을 때와, 안했을 때를 함께 비교한다. 1. 윈도우를 6*6의..

Algorithm/Paper 2015.04.16

Face Alignment 관련 기술

Robust Face Landmark Estimation under Occlusion : [matlab code]-[Caltech Occluded Faces in the Wild(COFW) Dataset] Face Alignment by Explicit Shape Regression : [c++ code][강좌][특허] [C++ code] Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features : [matlab code] : liblinear 필요, 학습된 모델 파일 제공, DB 링크 제공: [slideshare] [video] ※ Image Path List 생성 프로그램 : - 유투브 동영상 댓글에서 발췌 : 추적의 경우 평균 모양(mean ..

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