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[Tracker] Real-Time Compressive Tracking

Real-Time Compressive Tracking[논문][코드] 1. 하르(Haar) 특징 정의 2. 초기 객체 ROI를 기준으로 Positive 샘플과 Negative 샘플 수집 3. 각 샘플 영역에 대한 하르 특징 값 계산 4. 분류기 계산 ( 평균과 분산을 이용) ---- Tracking phase ---- 5. ROI를 기준으로 후보 ROI 검출(Search Window 영역 내부) 6. 각 후보 ROI에서 특징값 계산 7. 분류기 1) 각 샘플 ROI마다 모든 특징에 대해 pos확률과 neg 확률을 비교하여 pos와 neg의 값을 이용하여 비율이 최대가 되는 위치를 추적 위치로 정함 8. 선택된 추적 위치를 기준으로 2~4번을 수행하여 분류기를 갱신함.

TRIZ

No 명제 내용 적용 예 1 분할(세분화) 나누고 쪼개기, 대상을 조립, 세분화 조각케익, 주차장, 컷터칼 날, 낱개포장 2 추출(뽑아내기) 중요한건 남기고 필요없는 것 제거 에어컨실외기, 화장터, 트위터, 녹즙 3 국부적 품질 전체 중 부분만 바꾸기 커피믹스 개봉부분, 여성 주차장, 노약자석 4 비대칭 짝짝이로 만들기 고기불판, 4계절 타이어 5 결합/통합 별개의 것들을 합치다. 여러 개의 동시에 모듬셋트메뉴, 용산 전자상사, 자갈치 시장 6 범용성/다용도 하나를 다양하게 사용할 수 있게 만들기 신용카드., 멕가이버 칼, 북합기 7 중첩(포개기) 이미 확보된 공간에 포개기 종이컵, 카드, 접시, 마트료쉬카 8 평형추 다른 것과 비교해 부족하면 채우자 열기구, 끼워팔기, 낙지볶음과 조개탕, 덤 9 사전반..

일상다반사 2014.12.30
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