Alexnet Introduction 기계 학습을 통한 객체 인식의 경우 데이터 셋을 필요로 한다.하지만, 기존에는 적은 양의 데이터 셋만 공개되어 단순한 인식 과제들만 수행되었다.최근에는 LabelMe와 ImageNet와 같이 많은 수의 데이터셋가 존재한다. LabelMe는 수백에서 수천 개의 완전히 분할된 영상으로 구성되며, ImageNet은 2만 2천개의 카테고리를 갖는 1,500만개의 정답있는 고해상도 영상으로 구성된다. 이렇게 수많은 데이터를 학습시키기 위해서는 좀 더 큰 학습 능력을 가진 모델이 필요함CNNs이 이러한 모델로 여겨진다.CNNs은 신경망의 깊이와 폭 변화로 제어 가능함.CNNs은 표준 Feedforward 신경망과 비교할 때, 훨씬 더 적은 수의 연결과 파라미터를 갖기 때문에좀더..