Jooo's life story

Vision Datasets(database, db) : http://www.computervisiononline.com/datasetsMPII Human Pose dataset MPII Human Pose dataset LFW: Labeled Faces in the Wild Caltech Pedestrian Detection Benchmark 기타 등등

http://gti-work.blogspot.kr/2012/10/code-for-single-object-tracking.html#!/2012/10/code-for-single-object-tracking.html Code for single object tracking (Updated 21-Nov-2012) The purpose of this collection of code is to have a tool kit for the research of single object tracking (mainly focused on visual tracking, but not restricted to it). Contributions are welcomed, just add a remark at the end ..

Real-Time Compressive Tracking[논문][코드] 1. 하르(Haar) 특징 정의 2. 초기 객체 ROI를 기준으로 Positive 샘플과 Negative 샘플 수집 3. 각 샘플 영역에 대한 하르 특징 값 계산 4. 분류기 계산 ( 평균과 분산을 이용) ---- Tracking phase ---- 5. ROI를 기준으로 후보 ROI 검출(Search Window 영역 내부) 6. 각 후보 ROI에서 특징값 계산 7. 분류기 1) 각 샘플 ROI마다 모든 특징에 대해 pos확률과 neg 확률을 비교하여 pos와 neg의 값을 이용하여 비율이 최대가 되는 위치를 추적 위치로 정함 8. 선택된 추적 위치를 기준으로 2~4번을 수행하여 분류기를 갱신함.

http://www.codeproject.com/Articles/24809/Image-Alignment-Algorithms http://www.codeproject.com/Articles/25435/Image-Alignment-Algorithms-Part-II Implementing a Simple 2D Object Tracker : https://sites.google.com/site/olegkrivtsov/home 1 - forwards additive 2 - forwards compositional 3 - inverse additive 4 - inverse compositional Robust Full-Motion Recovery of Head by Dynamic Templates and Re-re..

SD 카드의 읽기 또는 쓰기 속도를 체크하는 프로그램 다운로드 사이트 : http://www.hdtune.com/index.html

void CImageView::DrawImage(CDC* pDC) { CRect rt; GetClientRect(rt); CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(pDC); CBitmap bmp; bmp.CreateCompatibleBitmap(pDC, rt.Width(), rt.Height()); CBitmap *pOldBmp = NULL; pOldBmp = memDC.SelectObject(&bmp); if(m_GuideImage.IsValid()) m_GuideImage.ShowImage(memDC.GetSafeHdc(),0,0); pDC->TransparentBlt(0, 0, rt.Width(), rt.Height(), &memDC, 0, 0, rt.Width(), rt.H..